Dataset of Cryptographic Algorithms for UAV Image Encryption based on Artificial Neural Networks (Record no. 2173701)
[ view plain ]
000 -Маркер запису | |
---|---|
Маркер (контрольне поле довжиною 24 байти) | 03149nam a2200373 4500 |
001 - Ідентифікатор запису | |
Ідентифікатор запису | 2173701 |
100 ## - Дані загальної обробки | |
Дані загальної обробки | 20240326 ukry50 |
101 ## - Мова | |
Мова тексту, звукової доріжки тощо | англійська |
102 ## - Країна публікації/виробництва | |
Країна публікації | Україна |
200 ## - Назва | |
Основна назва | Dataset of Cryptographic Algorithms for UAV Image Encryption based on Artificial Neural Networks |
Загальне визначення матеріалу носія інформації | Електронний ресурс |
Перші відомості про відповідальність | S. Gnatyuk, A. Okhrimenko, D. Navrotskyi, D. Proskurin, B. Horbakha |
320 ## - Примітки | |
Текст примітки | Бібліогр. в кінці ст. |
330 ## - Короткий зміст | |
Текст примітки | In paper universal dataset of cryptographic algorithms is proposed and it uses a neural network model to select the optimal encryption algorithm. To form such a dataset, it was necessary to evaluate the speed and security of the cryptographic algorithms as well as other important parameters. The developed dataset in synthesis with a neural network model can be used to select the optimal crypto algorithm. In further research, the authors plan to determine the criteria for using the generated dataset by neural networks and develop a knowledge base for neural network training. |
330 ## - Короткий зміст | |
Текст примітки | У роботі запропоновано універсальний набір даних криптографічних алгоритмів, який використовує модель нейронної мережі для вибору оптимального алгоритму шифрування. Щоб сформувати такий набір даних, необхідно було оцінити швидкість і безпеку криптографічних алгоритмів, а також інші важливі параметри. Розроблений набір даних у синтезі з моделлю нейронної мережі можна використовувати для вибору оптимального криптоалгоритму. У подальших дослідженнях автори планують визначити критерії використання згенерованого набору даних нейронними мережами та розробити базу знань для навчання нейронних мереж. |
463 ## - Окрема фізична одиниця | |
Дата публікації | 2023 |
Номер розділу або частини | Vol. 3504 |
Назва | CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org) |
Позначення тому (сторінки, розділ) | pp. 63–71 |
Міжнародний стандартний номер серіального видання – ISSN | 1613-0073 |
606 ## - Предмет | |
Предмет | Комп’ютерні технології |
Тематичний підзаголовок | Оброблення даних |
610 ## - Ключові слова | |
Предмет | UAV |
610 ## - Ключові слова | |
Предмет | cryptography |
610 ## - Ключові слова | |
Предмет | cryptographic |
610 ## - Ключові слова | |
Предмет | algorithm encryption |
610 ## - Ключові слова | |
Предмет | data transfer |
610 ## - Ключові слова | |
Предмет | neural network |
610 ## - Ключові слова | |
Предмет | БпЛА |
610 ## - Ключові слова | |
Предмет | криптографія |
610 ## - Ключові слова | |
Предмет | криптографічний алгоритм |
610 ## - Ключові слова | |
Предмет | шифрування |
610 ## - Ключові слова | |
Предмет | передача даних |
610 ## - Ключові слова | |
Предмет | нейронна мережа |
675 ## - УДК | |
Індекс | 004 |
700 ## - Особисте ім’я | |
Автор | Охріменко |
Ініціали (остатня частина імені) | А. О. |
Розкриття ініціалів | Андрій Олександрович |
Службові відомості про особу | Маріупольский державний університет (м. Київ) |
005 - Ідентифікатор версії | |
Ідентифікатор версії | 20240326093103.0 |
801 ## - Джерело походження запису | |
Код бібліографічного формату | unimarc |
Країна | Україна |
Правила каталогізації | psbo |
856 40 - Електронна адреса та доступ | |
URL | http://repository.mu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4845 |
942 ## - Додаткові дані (Коха) | |
Тип одиниці (рівень запису) | Електронні ресурси |
Статус приховування в ЕК | Не приховувати в ЕК |
No items available.