Охріменко, Андрій Олександрович
Dataset of Cryptographic Algorithms for UAV Image Encryption based on Artificial Neural Networks [Електронний ресурс] / S. Gnatyuk, A. Okhrimenko, D. Navrotskyi, D. Proskurin, B. Horbakha // CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org) Vol. 3504 pp. 63–71(2023)
	УДК 004
Комп’ютерні технології
Анотація: In paper universal dataset of cryptographic algorithms is proposed and it uses a neural network model to select the optimal encryption algorithm. To form such a dataset, it was necessary to evaluate the speed and security of the cryptographic algorithms as well as other important parameters. The developed dataset in synthesis with a neural network model can be used to select the optimal crypto algorithm. In further research, the authors plan to determine the criteria for using the generated dataset by neural networks and develop a knowledge base for neural network training. У роботі запропоновано універсальний набір даних криптографічних алгоритмів, який використовує модель нейронної мережі для вибору оптимального алгоритму шифрування. Щоб сформувати такий набір даних, необхідно було оцінити швидкість і безпеку криптографічних алгоритмів, а також інші важливі параметри. Розроблений набір даних у синтезі з моделлю нейронної мережі можна використовувати для вибору оптимального криптоалгоритму. У подальших дослідженнях автори планують визначити критерії використання згенерованого набору даних нейронними мережами та розробити базу знань для навчання нейронних мереж.